要說數據分析是一個新穎的想法，通過最近的技術進步已經迎來了不真實的;無需對服務需求，供應鍊和市場趨勢的基本研究，經濟的概念無法通過年齡倖存下來。市場的本質決定了企業必須通過建立與其運營相關的不同數據集並分析它們來完成他們的盡職調查，以便利用獲得競爭優勢所需的關鍵洞察。
正在進行的數字革命實際完成的是什麼，擦除通過大數據工具區分這些數據集的線路，並指數增加市場分析的規模和範圍。
是什麼大數據？
為什麼當前業務生態系統所需的大數據？
- 利用大數據工具進行分析也會消失隨著原始信息的需要將原始信息分為不同子集，因為分類通常由刀具本身in-process引發
- 這個增強的數據克里赫化能力是什麼構成大數據正在遭受雷納的全球經濟如此令人興奮的前景在它運行的方式運行（帶有智能手機和其他數字工具的方式運行）與智能手機和其他數字工具解鎖更多使用情況，用於使用每次通過的日期聚合數據，大數據提供具有巨大未開發的價值潛力的組織創建
- 不僅可以將大數據集成到他們的日常運營中允許組織優化他們的資源分配，但也可以幫助實現不同業務功能之間的更大協同作用
- <此外，由於大數據帶來的益處與較小的企業相關的好處，因此該概念在各種行業中尋求快速採用，如醫療保健，零售，電信，公共部門和製造業。
predi大數據行業的CTED增長：
- 鑑於其大量需求，各種行業研究都秉承大數據行業，以逐年展示健康的增長率
- 。，大量數據相關基礎設施，軟件和服務也預期表現出伴隨到2019年的CAGR超過23.1％的CAGR，並且淨支出預計將達到486億美元
熟練的大數據專業人員：
隨著市場的大數據市場，諸如數據科學家，數據分析師和大型數據行業相關的其他關鍵角色的熟練專業人員現在處於更大的需求和指揮全球的一些薪水中的一些。
但是，鑑於S的急性短缺殺死的數據專業人士，大小的組織在就業市場中爭取了最高人才。許多科技公司甚至在大數據技術中開始培訓內部專業人士，以關閉市場差距。
大數據具有的差異對於企業來說，只會看到對未來大數據服務和專業人士的需求。因此，全球各地的組織將採取良好的業務方法轉變，採取足夠的措施將大數據納入其運營中，以便在迅速改變的生態系統中保持相關。由董事總經理的SuvroBanerjee進行了相關的太平洋），模糊logix
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