Covid-19的影響是在全球的情況下感受到。仍然安全的冠狀病毒，大多數人在家裡隔絕自己。這樣做是最小化病毒會感染很多人的機會。在家裡留在家裡可能包含病毒。許多人在家裡閉嘴正在工作。因此，從家中工作已經在很大程度上取出。
在那些不在家里工作的人之間，許多人都很恐慌。他們不確定他們的雇主是否會支付他們。許多人擔心，當鎖定升起時，他們可能沒有工作返回。
對於那些不確定的人，他們對他們未來的不確定，從來沒有更好的時間註冊電子學習課程。嚴謹的電子學習課程教授雇主的技能。手上有充足的空閒時間，面對不確定的未來，專業人士必須採取措施來提高他們的就業能力。在幾年前迅速收購的技能的經濟中，專業人士必須註冊新課程，以保持他們的才能設置相關。
一些在線主題專業人員可以學習下面提到雇主的需求保持自己：
大數據分析
越來越多的小公司正在發現他們的數據是未開發的金礦。當對非結構化數據進行排序和分析時，它通常會顯示可以改變業務的信息。每天創建新數據千兆字節的企業需要專業人士來幫助他們了解鎖定在數據內的故事。可以對其具有非結構化數據的專業人士並從中獲取可操作的見解稱為數據科學家。
數據科學家對大數據分析有穩定的了解。隨著業務產生的數百個數據有很多故事，對這些工人的需求正在增加。唯一可以從數據中提取一致敘述的人是數據科學家。在數據是新石油的時代，數據科學家是幫助點擊在這個新油內的值的挖掘機。
技術數據科學家需要學習包括Hadoop，Spark，MongoDB，Python，數據倉庫等許多。
人工智能
幾乎每週，人工智能（AI）都有進步。無論他們住在哪裡，該技術都觸及了所有人。在印度農村地區，AI通過推薦可能需要的產品和服務來影響那些使用社交媒體的人。AI還建議誰交朋友。這些應用只是冰山一角。AI越來越複雜，足以駕駛汽車，預測癌症的發作，或購買數十億美元-因為它在鎖定期間在許多高級國家。
工人的需求誰擁有AI的專業知識正在增長。未來幾十年來，這種需求不太可能減少。AI的專業知識意味著了解如何編程機器，所以他們自己學習。這被稱為機器學習，它位於AI的核心。
機器學習一直負責巨大的突破。科學家和工程師使用機器學習來教授機器人進行他們以前從未完成的任務。
參加人工智能課程的人學習機器學習，深入學習與tensoRflow，如何建立人工神經網絡，數據科學，統計，SAS高級分析，Tableau商業智能，R編程和Python。AI專家在每一個地區都有知識，每年都會在每年構建智能機器。那些對這些技術有徹底了解的人將發現，在Covid-19世界中，他們的前景比以往更加亮。
clouddevops
就像了解大數據分析和ai的專業人士的需求一樣，對雲Devops專業人員的需求也是幾十年的強大。雲Devops工程師負責有效開發平衡交付速度的運營，具有服務可靠性。它們在雲中廣泛培訓，並將概念培訓，如MicrosoftAzure，AWS和Python等概念。這些工程師可以在所有提到的平台上部署DevOps。
現在，許多專業人員面臨著不確定的未來。他們不知道一旦大流行通過，他們是否會支付或有工作。然而而不是將鎖定期間視為懲罰，人們應該將其視為一個機會。這一時期是學習新技能的正確時間，使專業人員更加有用。這些技能可以通過註冊可以從家中獲取的電子學習課程來學習。
上面提到的技術在這裡留下來。那些掌握了其中一個的人都放心了一個有益的職業。沒有比現在更好的時間來學習什麼ORY數據必須告訴，教導一台機器玩遊戲，或創建一個成功和可靠的應用程序。
ickipaat（Intellipaat）的創始人和首席執行官撰寫
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